OpenAI o3 и o4-mini умеют находить место по фото
OpenAI o3 и o4-mini: ИИ, который находит локацию по фото
OpenAI представила новые языковые модели — o3 и o4-mini, и они оказались не просто шагом вперёд, а настоящим прорывом. Одной из самых впечатляющих способностей этих нейросетей стала функция, которую раньше могли освоить лишь опытные OSINT-аналитики: определение местоположения по фотографии.
Если раньше такие задачи требовали времени, знаний и инструментов, теперь достаточно одного снимка. Всё остальное — дело искусственного интеллекта.
Что умеют модели?
Модели o3 и o4-mini могут «читать» изображение практически как человек, только быстрее и внимательнее. После загрузки фото нейросеть:
- анализирует каждый пиксель;
- выделяет характерные детали — архитектуру, природные объекты, текстуры, надписи;
- сопоставляет эти данные с базами данных и картами;
- предсказывает локацию с удивительной точностью.
И что особенно ценно — она не просто выдаёт сухой адрес. AI описывает, почему выбрал именно это место: указывает видимые ориентиры, язык вывесок, тип местности и даже погоду на снимке. Это делает ответ не только точным, но и обоснованным.
Как использовать?
Механика проста: загружаете фото и пишете, что хотите узнать, например:
- «Где это место?»
- «Определи страну или город по пейзажу»
- «Что видно на изображении и где это может быть?»
Далее происходит магия: модель «прокручивает» изображение, масштабирует важные зоны, смотрит на здания, текстуру асфальта или растений — и выдаёт анализ.
Причём это работает как с современными фото, так и с архивными или даже изображениями со спутника.
OSINT стал доступен каждому
Эти технологии открывают новую эру в анализе изображений. То, что раньше делали спецслужбы или частные расследователи с помощью сложного софта и команд, теперь доступно любому человеку с доступом к ChatGPT.
💡 Примеры применения:
- журналисты могут проверять подлинность снимков;
- преподаватели — объяснять географические особенности через изображения;
- тревел-блогеры — искать локации по чужим фото;
- просто любопытные — узнавать, где сделан тот загадочный снимок в соцсетях.
Разница между o3 и o4-mini
- o3 — более продвинутая, мощная и точная модель. Подходит для сложных задач, где нужно много логики, детализации и аргументов.
- o4-mini — компактнее, работает быстрее, но всё ещё выдаёт отличные результаты. А главное — бесплатна и доступна даже без подписки ChatGPT Plus.
Для большинства задач, особенно визуального анализа, o4-mini вполне хватает. Она вызывается по кнопке «Thinking» и справляется даже с многослойными фото с низким качеством.
Не только картинки
Важно: обе модели не ограничиваются одной функцией. Они по-прежнему умеют:
- выполнять поиск и анализ данных;
- писать и улучшать код;
- генерировать тексты;
- отвечать на вопросы;
- решать задачи по математике, физике, химии.
Но именно умение думать через изображения — это то, что делает их особенно ценными в 2025 году. Это уже не просто языковые модели, а многофункциональные цифровые ассистенты, способные решать задачи на стыке текста, визуала и логики.
Готовый промт:
Ты профессиональный игрок в Geoguessr, с точностью определяешь любое место на земле. Пойми, где это снято, в полную меру своих возможностей.
Вывод
OpenAI o3 и o4-mini — это не просто обновлённые ИИ. Это инструменты, которые могут изменить подход к анализу информации, сделать OSINT доступным каждому и упростить десятки рутинных задач.
Попробуйте загрузить своё фото и спросить: «Где это?»
Возможно, вы удивитесь, насколько умным может быть ваш цифровой помощник.
Кстати, если интересуетесь визуальными нейросетями, посмотрите обзор бесплатного генератора изображений FluxAI.